撮合是怎么算的

识见 Seek 的匹配不是随机配对，也不是单纯按距离。这篇把系统实际考虑的因素讲清楚——知道它怎么算，就知道该怎么调。

匹配度的七个因子#

配对确认页上的「匹配度」由七项组成，页面上会逐项列出分数：

某个因子没参与时会标注「未参与 · 原因」，分数显示「—」。

配对理由是怎么生成的#

确认页上最多三条理由，都是从上面这些因子里挑出真正触发的那些：

这三条不是套话。看到「共同兴趣：火锅」，说明你们俩都标了火锅。

近期拒绝的影响#

如果你最近频繁拒绝配对，确认页上会单独显示一行「近期拒绝影响 -N 分」。

这是为了让「一直不接受也不拒绝」或者「反复拒绝」的行为有代价——它对等的另一方正在等。

广场的排序是另一套#

帖子广场的排序不看匹配度，用的是五个因子：

如果你觉得广场推荐不相关，多半是「偏好契合」这一项没起作用——去「我的 → 账号 → 社交偏好」确认「广场个性化推荐」开关是打开的。

另外，同一个场景的帖子连续出现不会超过 3 条，避免刷屏。

测评在里面的位置#

ICPP 画像通过「测评契合」与「兴趣」两个因子参与匹配。

有没有测评都能匹配，做完之后这两项的区分度会更细。详见 为什么要做 AI 测评。

我能怎么提高匹配率#

按影响从大到小：

1. 按时履约 —— 直接提高「信用」与「历史履约」两项，而且这是长期的
2. 完善兴趣标签 —— 「兴趣」因子靠它
3. 做一次 ICPP 测评 —— 「测评契合」因子靠它
4. 把时间错位改成「不限」 —— 让「时间充裕」更容易命中
5. 距离别设太紧 —— 默认 3km 在非核心区域偏窄

详见 一直匹配不到人怎么办。

相关#

• 匹配成功后如何确认：匹配度显示在哪
• 信用分规则与影响：信用因子怎么来的
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